Shop & Fly, Garanti BBVA’nın uzun yıllar sonra çıkardığı ilk kredi kartı olduğu için büyük ölçekli bir TV kampanyası planlayarak güçlü bir etki yaratmak istedik. Öte yandan ürünün hedef kitlesi oldukça dardı: hem yurt içi hem yurt dışı uçuş yapan ve aylık kredi kartı harcaması belirli bir seviyenin üzerinde olan kişiler. 55 milyon izleyiciye ulaşan bir mecrada hedeflemek istediğimiz kitle birkaç milyonu geçmediği için farklı bir çözüm aramaya karar verdik.
Planladığımız 3000 TV spotunun her birinin web sitesi ziyaretleri, form doldurma ve kart satışı gibi hedefler üzerindeki etkisini şeffaf biçimde görmek istiyorduk. Ancak offline bir kanalın online geri dönüşler üzerindeki etkisini tespit etmekte bazı zorluklar vardı. TV dışındaki medya platformlarının etkilerini filtrelemek ve yoğun medya planlaması içinde art arda gelen spotların etkisini ayrıştırmak manuel bir süreçle yönetilebilir değildi. Bu nedenle ihtiyaçlarımıza uygun olarak geliştirilen ve machine learning teknolojisiyle çalışan Tvlyzer TV Attribution ürününden yararlandık.
Ocak 2019’da sona eren kampanyanın ilk dönemi sonunda TV kanalı, program, haftanın günü, gün içindeki saat ve prime time gibi değişkenlerin yatırım getirimiz üzerindeki etkilerini net biçimde gözlemleyebildik. Mayıs 2019’da gerçekleşen kampanyamızın ikinci fazında, bu sonuçlara dayanarak medya planımızda testler ve değişiklikler yaptık. Böylece %35 daha düşük TV bütçesiyle, ilgili online kanallara kıyasla %26 daha fazla kredi kartı başvurusu elde ettik ve verimliliğimizi %93 artırdık.
Online ve offline kanallardan gelen verileri birlikte kullanarak doğru hedef kitleye ulaşmamız, iş sonuçlarımızda anlamlı artışlar elde etmemizi sağladı.
