Bütçenizi Kanıta Dayalı İçgörülerle
Daha Akıllı Planlayın

Fiyatlamadan makroekonomik koşullara, sezonsallığa kadar satışı etkileyen tüm faktörleri tek bir modelde birleştirerek, medya yatırımlarının iş sonuçlarına gerçek etkisini ölçen ileri bir istatistiksel analiz tekniğidir.

Daha Akıllı Pazarlama Kararları için Tasarlandı

Tüm online ve offline kanalları kapsayan kanal katkısı ayrıştırması

Sezonsallık ve dış faktör kontrolleri

Saturation / diminishing returns modellemesi

Senaryo simülatörü, örneğin “TV +%10, social -%10”

Optimal bütçe dağılımı için öneriler

Yönetici ve analist seviyesinde dashboard’lar

Adstock: Reklamın gecikmeli etkisini hesaba katma imkanı

Optimize edilmiş incremental revenue tahminine dayalı bütçe dağılımı önerileri

Her kanal için optimal frekans önerileri

Farklı senaryoları açıklamak için Hill saturation eğrileri ve response curve’ler

Modeli Besleyen Veriler

Kanallara Göre Geçmiş Harcama ve Performans

Kampanya ve Tatil Takvimi

Makroekonomik ve Kategori Verileri (Opsiyonel)

Pazarlama Verilerinden Optimal Bütçe Dağılımına: Adım Adım İş Akışı

1

Geçmiş Harcama ve Performans Verilerini İçe Aktarın

İlk adımda geçmiş pazarlama yatırımlarınızı ve bu yatırımların yarattığı sonuçları tek bir yapıda toplarız. Harcama seviyeleri, impressions, conversions ve kanallar genelinde takip edilen diğer KPI’lar temiz ve düzenli bir veri setine dönüştürülür. Böylece model, geçmiş kararların performansı nasıl etkilediğini anlamak için sağlam bir temel kazanır.

2

Kanalların Etkinliğini Değerlendirin

Gelişmiş istatistiksel modelleme ile her kanalın geçmişte ne kadar etkili çalıştığını detaylı şekilde analiz ederiz. Hangi platformların daha verimli olduğunu, incremental sonuçlara nasıl katkı sağladığını ve diminishing returns ya da sezonsallık gibi faktörlerin performansı nasıl etkilediğini ortaya çıkarırız. Böylece geçmiş pazarlama verimliliğini şeffaf ve kanıta dayalı biçimde değerlendirebilirsiniz.

3

Bütçeyi Optimize Edin ve Senaryoları Simüle Edin

Etkinlik içgörüleri hazır olduğunda sistem, en verimli bütçe dağılımını önerir. Planlamacılar TV harcamasını artırmak, bütçeyi social’dan search’e kaydırmak veya farklı sezonsal dağılımları test etmek gibi “what-if” senaryoları çalıştırabilir. Her senaryo, gerçek bütçe kullanılmadan önce beklenen sonuçları tahmin etmek için geçmiş performans örüntülerine göre değerlendirilir.

ve hazırsınız.

Sıkça Sorulan Sorular

Modeli ne sıklıkla güncellemeliyiz?

Çoğu durumda modelin çeyreklik olarak güncellenmesi yeterlidir. Daha hızlı değişen kategorilerde ise aylık güncelleme önerilir.

MMM, Attribution, and Lyzio birlikte çalışabilir mi?

Evet. MMM, kanallar arası genel bütçe dağılımını belirlemenize yardımcı olur. Attribution, TV performansını spot seviyesinde detaylandırır. Lyzio ise bu içgörüleri geleceğe dönük, optimize edilmiş TV medya planlarına dönüştürür.

Offline sonuçlar da ölçümlenebilir mi?

Evet. Mağaza satışları, çağrı merkezi talepleri, bayi performansı ve diğer offline sonuçlar MMM modeline dahil edilebilir. Böylece medya yatırımlarının toplam iş sonuçlarına etkisi daha bütüncül şekilde ölçümlenir.

Bölgesel bazda sonuçlar çıkarabilir miyiz?

Evet. Harcama ve satış verileriniz lokasyon bazında mevcutsa, model bölgesel performans farklarını analiz edebilir ve lokasyon bazlı çıkarımlar sunabilir.

Bize Ulaşın
Medya Performansınızı Güçlendirin