Medialyzer ile Tanışın

Günümüz pazarlaması, tüketicilerin birçok farklı ortamda ve kanalda yer alması sebebiyle oldukça parçalı, çok yönlü ve karmaşıktır. Bu sebeple pazarlamacılar, artan veri sayısı ve çeşitliliği ile daha geniş bir medya yelpazesini yönetmek zorundadır. Bu şartlar altında medya yatırımlarının kârlılığını ölçmek oldukça zordur.

Medialyzer’in yapay zeka tabanlı algoritması, yayınlanan her bir reklamın çevrimiçi etkinlik üzerindeki etkisini ölçer. İleri video tanıma teknolojimiz, reklam verenlere gerçek zamanlı olarak güncel veriler sağlar.


Medya yatırımlarınızın çevrimiçi tüketici davranışı üzerindeki etkisini analiz etmek, yatırım getirinizi arttırmadaki kilit faktördür. Entegre pazarlama platformumuzla tüketici yolculuğunuzda ustalaşın.

Biz Kimiz?

Biz, reklamların tüketici davranışı üzerindeki etkisini ölçmek için yeni yollar bulmaya çalışan teknoloji ve medya meraklısı bir ekibiz. Yolculuğumuz, reklam verenlerin offline medyadaki yatırımlarının getirisini arttırmadaki rolünü anlamak için niceliğe değil niteliğe odaklanan tekniklere güvenmeleri gerektiğini fark ettiğimizde başladı.

Biz, reklam verenlerin nereden gelir ettiklerini detaylı bir şekilde görmelerine olanak tanıyan bilgiler sağlıyoruz.

2020'de düzenlenen MARTECH etkinliğinde üç ödül kazandık.

• En İyi Ölçümleme Teknolojisi
• En İyi Martech Start-up’ı
• En İyi Veri Kullanımı (GroupM ve Garanti BBVA markalarına sağladığımız TV Attribution hizmetimizle)

testimonial
testimonial
testimonial

Ortaklarımız

  • ,
  • ,
  • ,

Vaka Analizleri

GROUPM / SHOP & FLY / TVLYZER

Shop & Fly, Garanti BBVA'nın yıllar sonra çıkardığı ilk kredi kartı olduğu için, büyük ölçekli bir TV kampanyası oluşturarak ses getirici bir etki yaratmak istedik. Öte yandan; ürünün hedef kitlesi, hem iç hat hem de dış hat uçuşları yapan ve aylık belirli bir miktarın üzerinde kredi kartı harcaması olan dar bir hedef kitlesiydi. 55 milyon izleyiciye sahip bir medyadan ulaşmak istediğimiz kitle birkaç milyonu geçmediği için farklı bir çözüm aramaya karar verdik.

Web sitesi ziyaretleri, form doldurulması ve kart satışı gibi hedefler üzerinde planladığımız 3000 TV spotunun her birinin etkisini şeffaf bir şekilde görmek istedik. Ancak, çevrimdışı bir kanalın çevrimiçi geri dönüşler üzerindeki etkilerini tespit etmede bazı zorluklar vardı. TV dışındaki medya platformlarının etkilerinin filtrelenmesi ve yoğun medya planlamasında ardışık noktaların etkilerinin ayrılması manuel bir süreçle yönetilemezdi. Bu sebeple ihtiyaçlarımız doğrultusunda geliştirilen ve makine öğrenmesi teknolojisi ile çalışan Tvlyzer TV Attribution ürününü kullandık.

2019 Ocak ayında sona eren kampanyanın ilk döneminin sonunda, TV kanalı, TV programı, haftanın günü, günün saati, en çok izlenen zaman gibi değişkenlerin kullanıcı hareketlerine etkisini net bir şekilde gözlemleyebildik. Mayıs 2019'da gerçekleşen kampanyamızın ikinci fazında bu sonuçlar üzerinden medya planımızda çeşitli testler ve değişiklikler yaptık. Bu sayede %35 daha düşük TV bütçesi ile çevrimiçi kanallardan %26 daha fazla kredi kartı başvurusu alarak verimliliğimizi %93 artırdık.

Hem çevrimiçi hem de çevrimdışı kanallardan gelen verilerin birlikte kullanılmasıyla doğru kitleye ulaşarak başarılı bir kampanya yürüttük.