Medialyzer, TV reklamlarını dönüştürerek dijital reklamcılık gibi ölçülebilir, optimize edilebilir ve yönetilebilir hale getirir. Böylece reklamverenler, veriye dayalı kararlarla TV yatırımlarından elde ettikleri geri dönüşü artırma fırsatı yakalar.
Müşterilerimizden Avansas, Nisan 2021’de gerçekleştirdiği TV kampanyasında Medialyzer TV Attribution’ı kullandı. Amaç, televizyon gibi geniş erişimli bir mecrada ofis ürünlerine ihtiyaç duyan daha dar bir hedef kitleye ulaşırken medya planlamasını daha verimli hale getirmekti.
Offline bir kanalda planlanan çok sayıdaki TV spotunun online geri dönüşlerini manuel olarak ölçmek mümkün değildir. TV Attribution ise machine learning kullanarak her spotun web sitesi ziyareti ve satış gibi online etkilerini AI destekli algoritmalarla raporlar. Bu sonuçları karar vericiler için dashboard üzerinde sunarak, bir sonraki medya hamlesinin ekonomik verilere göre stratejik biçimde planlanmasını sağlar.
TV kampanyasının ilk döneminde Avansas, dashboard üzerinden TV kanalı, program, haftanın günü, gün içindeki saat ve prime time / off-prime time gibi değişkenlerin yatırım getirisi üzerindeki etkilerini net şekilde gözlemledi.
Kampanya süresince kanal seçiminde değişiklikler yapıldı. Bütçe, ölçümlenen kanallardaki yüksek maliyetli programlardan; hedef kitleyi tematik kanallarda yakalayan programlara kaydırıldı.
DMAX, NTV ve Habertürk gibi niş kanalların Avansas için ölçümlenen kanallara kıyasla daha verimli olduğu görüldü. Bu kanallara ayrılan bütçe artırıldı ve ikinci fazda medya planına 360 TV, Ülke TV ve Beyaz TV gibi kanallar eklendi. Yeni eklenen kanallardan elde edilen sonuçlar da oldukça tatmin ediciydi.
Kanal seçiminin yanı sıra, bu kanallarda hangi programların daha verimli olduğu da yöneticilere sunuldu. Bütçenin öğle haberleri, ekonomi, politika ve hava durumu programlarına kaydırılmasıyla verimlilikte anlamlı bir artış sağlandı.
Analiz sonucunda, off-prime time döneminin Avansas için prime time’a göre daha verimli olduğu görüldü. Toplam bütçenin yalnızca %4,82’si 09:00–16:00 arasındaki daytime dönemine ayrılmış olmasına rağmen, sonuçların %11,86’sı bu zaman aralığından geldi. Buna karşılık akşam saatleri görece daha verimsiz göründü. Bu doğrultuda bütçenin akşam saatlerinden daytime’a kaydırılmasıyla verimlilik artırıldı. PT / OPT bazında bakıldığında, OPT bütçesi toplam bütçenin %30’una çıkarıldı ve sonuçların %57,37’si bu daypart’tan elde edildi.
Algoritmanın sunduğu verilerle alınan bir diğer aksiyon reklam pozisyonuyla ilgiliydi. Pozisyon bazında analiz edildiğinde, reklam kuşağının ortasındaki spotların ilk ve son spotlara göre daha verimsiz olduğu görüldü. Bunun üzerine ilk ve son pozisyonlara ayrılan bütçe artırılarak verimlilik yükseltildi.
Sonuç
Yayındaki çok sayıdaki spotun fayda-maliyet analizi AI destekli algoritmalarla gerçekleştirildi. Elde edilen aksiyon alınabilir içgörüler, kullanıcı dostu bir arayüzde basit grafikler ve tablolarla karar vericilere sunuldu.
Medya planında yapılan bu değişiklikler sonucunda, %8 daha düşük TV bütçesiyle %91 daha fazla sonuç elde edildi ve verimlilik 2,07 kat artırıldı.
