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Medialyzer es un SaaS que permite a los anunciantes analizar y optimizar sus inversiones en medios creando soluciones al problema del “big data” mediante inteligencia artificial. Es una plataforma capaz de transformar una gran cantidad de datos en información significativa y en insights accionables, midiendo sesiones web provenientes de TV, descargas de aplicaciones móviles y ventas online. De este modo, Medialyzer establece un vínculo entre las pantallas de televisión y nuestras segundas pantallas —como smartphones, tablets o computadoras— y comparte una colección única de información, análisis e insights dentro de esta evaluación.
El análisis de Medialyzer ha demostrado que nuestras suposiciones sobre las inversiones publicitarias no son tan fiables. Aunque se pensaba que los anuncios emitidos en las primeras y últimas posiciones eran más eficientes, estas ubicaciones de alto costo resultaron poco rentables en términos de coste-beneficio. Como los anuncios ubicados en posiciones intermedias son claramente los más eficientes, los de peor rendimiento son precisamente los que aparecen en primera posición.
Otra suposición comúnmente aceptada es que los anuncios en horario de máxima audiencia (prime time) son más eficientes. De hecho, los anunciantes invierten en prime time en un 77%. No obstante, se observa que los anuncios emitidos fuera del prime time son significativamente más eficientes. Estos periodos menos competitivos ofrecen grandes oportunidades a los anunciantes.
Según el informe de Deloitte, la tasa total de inversión en canales de TV medidos es del 89,51%, mientras que es del 10,49% en canales temáticos. Por otro lado, los clientes de Medialyzer han invertido el 17,08% de su presupuesto en canales no reportados. Así, los anunciantes que utilizaron los insights de Medialyzer invirtieron en canales temáticos más que el promedio.
Además, el análisis de Medialyzer muestra que las inversiones en anuncios de menor duración son más eficientes, ya que la duración de un anuncio tiene un efecto directo en su precio. Una excepción importante es que los anuncios de 21 a 30 segundos son más eficientes que los de 11 a 20 segundos. Los formatos más cortos (0–10 segundos) y los más largos (45–60 segundos o más) deben evaluarse estratégicamente. Aunque los formatos cortos no son adecuados para objetivos a largo plazo como el branding, parecen ser muy exitosos para llamados a la acción. En cambio, los formatos más largos están lejos de ofrecer resultados eficientes en este aspecto.

Es notable que los periodos altamente competitivos como Prime Time (20:00–23:00) y Late Fringe (23:00–01:00), en los que las personas suelen mostrarse menos receptivas a los llamados a la acción, sean los menos eficientes. El insight que proporciona Medialyzer a los anunciantes no se limita a correlacionar los anuncios de TV con el mundo digital o nuestras segundas pantallas. Medialyzer también ofrece una plataforma para acceder a datos instantáneos en cualquier momento y los analiza rápidamente para sus clientes, centrándose en categorías como canales de TV, programas, horarios, etc. para un análisis exhaustivo.
Contar con la tecnología de marketing adecuada, especialmente ahora que el mundo se aleja de las cookies, es fundamental para cualquier marca que busque una visibilidad completa del recorrido del cliente. A través de información online como visitas, registros, tráfico web, instalaciones de aplicaciones, conversiones y otras métricas, TV Attribution permite a los especialistas en marketing evaluar la efectividad de sus anuncios televisivos. Debido a que proporciona información confiable, resultados transparentes y reportes de rendimiento precisos, los anunciantes prefieren TV Attribution. Por ello, invitamos a todos los anunciantes a maximizar su retorno de inversión con la plataforma inteligente de análisis de Medialyzer, en un contexto donde la eficiencia y la tecnología de datos se han vuelto inseparables del marketing.



